1 环境搭建

区分几个小白容易混淆的概念：pycharm，python解释器，conda安装，pip安装，总结来说：

• pycharm是python开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码
• python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般去python官网下载python3.7或python3.8版本；如果安装过anaconda，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；pycharm配置python解释器选择哪一个都可以。
• anaconda是python常用包的合集，并提供给我们使用conda命令非常方便的安装各种Python包。
• conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包
• pip安装：类似于conda安装的python安装包的方法

修改镜像源

在使用安装conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项channels，如果显示带有tsinghua，则说明已安装过清华镜像。

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用conda config --remove channels url地址删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行conda config --show，找到channels值为如下：

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

Done~