2 read_csv使用说明

说明，本次导入dat文件使用pandas.read_csv函数。

第一个位置参数./data/movietweetings/ratings.dat 表示文件的相对路径

第二个关键字参数：delimiter='::'，表示文件分隔符使用::

后面几个关键字参数分别代表使用的引擎，文件没有表头，所以header为None;

导入后dataframe的列名使用names关键字设置，这个参数大家可以记住，比较有用。

Kaggle电影数据集第一节，我们使用数据处理利器 pandas， 函数read_csv 导入给定的三个数据文件。

import pandas as pd

movies = pd.read_csv('./data/movietweetings/movies.dat', delimiter='::', engine='python', header=None, names = ['Movie ID', 'Movie Title', 'Genre'])
users = pd.read_csv('./data/movietweetings/users.dat', delimiter='::', engine='python', header=None, names = ['User ID', 'Twitter ID'])
ratings = pd.read_csv('./data/movietweetings/ratings.dat', delimiter='::', engine='python', header=None, names = ['User ID', 'Movie ID', 'Rating', 'Rating Timestamp'])

用到的read_csv，某些重要的参数，如何使用在上一节也有所提到。下面开始数据探索分析(EDA)

找出得分前10喜剧(comedy)